超智动化（Hyper Automation）已成为企业推动效率、创新和决策能力的重要策略。然而，企业在采用 AI 解决方案时经常面临一个关键抉择：应该选择云端 AI 还是地端 AI？两者各有其特点与优势，选择的关键在于企业的实际需求、基础设施以及对数据隐私与成本的考虑。
什么是云端AI（Cloud AI）?
云端 AI 指的是基于云计算平台的人工智能服务，这些服务通常由第三方供货商提供。企业可以通过互联网访问这些服务，而无需担心基础设施的管理和维护。云端 AI 的优势在于其灵活性和可扩展性，企业可以根据需求随时调整资源，并且通常按需付费，降低了初期投资的压力。此外，云端 AI 提供商通常会持续更新和升级其技术，让企业能够利用最新的技术进步。
- 数据分析与预测：电商企业利用云端 AI 分析客户行为，进行精准的商品推荐。
- 智慧客服：企业可部署 AI 聊天机器人，提供多语言支持及实时响应。
- 内容生成与营销：如媒体行业使用云端 AI 生成新闻摘要，或为社群平台撰写营销文案。
什么是地端AI（On-Premises AI）?
地端 AI 是指企业在自己的服务器和基础设施上部署的人工智能解决方案。这种方式使企业能够完全控制其数据和系统，并且在处理敏感数据时可以提供更高的安全性和合规性。虽然地端 AI 需要较高的初期投资和持续的技术维护，但它能够提供更稳定的性能和更快的数据处理速度，特别是在数据量大的情况下。
- 医疗行业：医院内部使用地端 AI 分析病患数据，确保敏感信息不外泄。
- 智慧工厂：制造业利用地端 AI 实时监控设备，预测故障，提升生产效率。
- 边缘运算：例如无人机或自动驾驶车辆，无网络连接仍能进行 AI 运算。
云与地的抉择
该如何选择云端（Cloud）还是地端（On-Premises）的AI服务? 主要取决于以下几个因素：
- 成本
云端服务：通常采用按需付费的模式，初期投资较低，但长期使用可能累积较高的费用。
地端服务：需要一次性的大量资本支出，包括硬件、软件和维护成本，但长期运行成本可能较低。 - 灵活性与扩展性
云端服务：提供更高的灵活性，可以根据需求快速扩展资源，适合变化快速的业务环境。
地端服务：扩展性受限于现有硬件，升级过程可能繁琐。 - 数据安全与合规性
云端服务：数据存储在第三方服务器上，可能存在安全和隐私风险，但许多云服务提供商提供强大的安全措施。
地端服务：数据在自己控制之下，适合对数据安全和合规性要求高的行业。 - 技术支持与维护
云端服务：供货商负责维护与更新，使用者可专注于业务运作。
地端服务：需要内部 IT 团队进行维护，可能需要额外的技术支持。 - 性能
云端服务：可能受到网络速度和稳定性的影响，特别是在高负载时。
地端服务：通常能提供更稳定的性能，特别是在处理大量数据时。
日新月异，AI应用正走向混合型服务（Hybrid AI）
如同自动化走向超智动的多元融合，云端 AI 和地端 AI 的混合运用为多样化的业务需求提供了灵活而高效的解决方案。这种方式将两者的优势结合在一起，应用于各行各业中，满足不同场景的需求。
在制造业中，智能工厂是另一个成功案例。工厂内部的地端 AI 能实时监控生产线运作，控制机械设备并识别可能的异常，以避免因网络等待时间造成的效率损失。而云端 AI 则可分析长期的生产数据，进行生产优化，并提供预测性维修建议，进一步提升整体运营效率。
零售业也能从混合型AI服务（Hybrid AI）中受益。在实体店面中，地端 AI 可以实时监控顾客行为，例如分析顾客选购路径，从而生成实时的个性化促销建议。而云端 AI 则透过分析全球或区域的销售趋势，提供商品推荐、补货建议，协助零售商在更大范围内做出战略性决策。
华苓赋能智慧，您可以信赖的AI应用服务商
华苓科技赋能智慧企业，同时作为一家AI应用服务商（AI Application Service Provider），通过提供定制化的AI解决方案、技术整合与战略咨询，帮助企业部署云端 AI 或地端 AI应用，并找到平衡点。
华苓科技提供以下AI应用服务：
（1） 部署AI基础建设
- 流程自动化：建立流程管理相关标准化作业环境。部属流程自动化机器人（RPA）及AI Agent于流程挖掘、梳理、设计、执行、绩效检核等流程自动化环节。
- 定制AI服务：根据客户特定需求和业务目标，设计和开发专属的人工智能解决方案，例如预测分析、自然语言处理、图像识别…等。
- AI对话系统：部属AI服务于企业专用实时通讯软件，强化沟通效率，提高企业知识利用率，改造组织学习效果及客户服务体验。
- AI算力设施：代理高效能 AI 服务器，为客户引入稳定且强大的运算资源。提供多种服务器选择，支持云端、混合云或本地部署，满足不同 AI 工作负载需求。
（2） 超智动化工具导入
- AutoMan流程自动化机器人：Automan依附在流程运作历程中，随需触发，协助搜集内外部资源、执行高重复高耗时的行政工作、繁琐的报表汇整、在背景执行系统整合，进而提高产值及效率。
- FlowMiner 流程挖掘工具：FlowMiner对营运流程、讯息传递步骤进行探勘，可视化分析实际流程与理想流程的差异，在过去难以用人工判读的数据线索中进行归因分析，找出作业延迟的瓶颈，并提出改善建议。
- Lale EIM 企业实时通讯软件：作为行动AI服务的载体，Lale EIM可取代传统办公软件。可在聊天室呼叫智能秘书，接收工作提醒，操作办公程序，与AutoMan、FlowMiner等AI Agent互动，以及衔接第三方服务。
（3）AI Agent开发
- AI Agent开发：构建并部署各类AI Agent，以能够模拟人类的决策过程，自主完成特定任务，并与信息系统及用户进行互动。
- 数据中台整合：以AI Agent取代过去是API与SDK的整合方式，自动化处理数据串接，让企业能够快速将AI服务镶嵌入现有应用中。
（4） 数据链接与洞察
- 数据采集：整合结构与非结构化数据，并取得物联网装置数据，实现智能分析与决策支持。
- 数据清洗与处理：帮助企业整理和清洗数据，确保数据质量。
- 预测分析与决策支持：利用AI技术进行数据分析，提供精准的市场预测与业务决策支持。
（5） 企业培训与咨询
- 技术培训：为企业员工提供AI技术培训，提升团队的技术能力。
战略咨询：根据企业的业务目标，提供AI应用的战略规划与实施建议。
