企业对于数位转型重点有两个议题，其一为内部流程优化，提升经营效率，让企业达成智动化高校运作，其二为商模转型，运用数位科技帮企业创造新的商业模式，赚到新的收入，让企业能持续永续发展。
过于复杂的流程运作反成企业营运阻碍
企业因为组织运作逐渐庞大，内控有所规范及外部合规要求多，导致企业流程复杂化，而复杂化就会导致企业遇到质量瓶颈、服务盲区、成本浪费、效率问题及违规事件产生，故企业时常需进行流程挖掘进行流程梳理及优化，但现况作法都偏人工处理，流程数据汇整分析制作，对流程数据进行分析、发现、建模，展现流程分析结果以及流程模型，这往往分析效率低。
而当数据分析完成后就要提出优化方案及监控效果，现况企业寻求外部顾问协助，运用各种理论/方法达到简化、优化流程，所耗费的时间金钱都是成本。
新型态流程挖掘系统生成式AI赋能
上述企业面临内部优化之痛点，期望采用生成式AI技术，透过流程挖掘系统，在内部优化上帮助该产业别企业找到产业模型，并训练AI针对该产业别有对应之AI流程优化工具。故今年华苓特别首度发表新形态流程挖掘系统「FlowMiner」。
FlowMiner主要应用于企业内部流程优化之工具，利用AI快速把复杂LOG档案变成可视化图片，分析流程执行的轨迹，抓出偏差值，并透过LLM大语言，比对流程模型提供最适优化建议。
应用场景为企业如想优化特定核心流程，就会将该流程之工作日志传送到FlowMiner进行挖掘及洞察分析，并透过大语言模型进行优化咨询。
FlowMiner如何应用于人事流程
某营造业属于华苓科技流程管理Agentflow之客户，使用之项目为人事类流程管理，如请假申请、出差管理、加班申请等应用，崴正营造使用Agentflow已2年时间，目前对于人事流程想了解过去一年流程使用情况及分析报表，如查看整体公司申请请假单次数及执行效率，以利了解部门员工跟主管互动情况，现况需自行调出档案来查看分析，希望透过AI能更快速帮忙处理。
在系统导入下，华苓使用AWARE应用分析方法论来协助企业来梳理需求及预期效益，透过初步访谈了解企业想要了解员工使用人事流程之现况，找到可改善之方向；按照其人事系统使用情境，会抓取其一整年使用某款人事流程的系统操作纪录，交由AI进行数据分析；该管理部经理使用华苓FlowMiner进行AI流程挖掘，并提交流程分析及优化报告给到总经理，实际效益透过FlowMiner能快速产出流程轨迹图及分析报表，以利管理部门主管进行数据整理，并能够过对话视窗直接询问AI助手，流程细节及优化方向。
FlowMiner超智动化华苓平台打造流程情报AI Agent
更进一步在响应超智动化Hyper Automation，华苓也推出一款流程情报Agent，能持续侦测流程现况及整体监控，自动提醒企业异常的流程，同步洞察分析，降低流程挖掘时投入人力，提升营运绩效。
流程情报Agent结合企业即时通讯Lale EIM、企业入口平台UniPortal、企业流程管理Agentflow、数位战情室iDashboard、RPA机器人AutoMan及流程挖掘FlowMiner，能提供4种能力：
1. 生成报表能力：调用Agentflow执行LOG，即时呈现流程战情室。
2. 感知挖掘能力：按AutoMan规则主动通知异常单一流程，启动FlowMiner
3. 智动挖掘能力：调用单一流程LOG，自动产生单一流程分析图、数据洞察。
4. 流程优化能力：调用AI模型，按流程模型，提供流程优化建议。
